Webinar "Vertrauenswürdige KI im Audit: Auffälligkeiten verstehen und sicher bewerten"
29 Juli 2026
10:00 - 11:00
Standort:
Online
Referenten
Georg Biller
Senior Consultant
Yeva Suzko
Data Scientist
Agenda
Welche Findings sind wirklich relevant? Wo lohnt sich ein genauer Blick? Und wie können Auditoren den Ergebnissen einer KI vertrauen?
In diesem gemeinsam mit dem IIA Austria veranstalteten Audit Spotlight erfahren Sie, wie eine wissensbasierte KI Auditoren bei der Analyse von SAP-Daten unterstützen kann, ohne dabei zur Black Box zu werden.
Anhand praxisnaher Beispiele aus dem Auditumfeld zeigen wir, wie sich Auffälligkeiten – etwa verspätete Zahlungen, manuelle Buchungen oder ungewöhnliche Transaktionen – identifizieren und deren Ursachen besser verstehen lassen. Im Mittelpunkt steht dabei eine transparente, nachvollziehbare und verständnisfördernde Unterstützung des Analyseprozesses.
Gerade beim Einsatz von KI in der Internen Revision ist Vertrauen entscheidend. Auffälligkeiten zu erkennen, reicht nicht aus – Ergebnisse müssen datenbasiert erklärt und belastbar bewertet werden können.
Im Webinar erfahren Sie:
- wie Analyseergebnisse im relevanten Business-Kontext eingeordnet und interpretiert werden können
- wie ein KI-gestützter Assistent bei der Ursachenanalyse unterstützt
- wie gezielte Fragen zu Findings beantwortet werden können
- und warum vertrauenswürdige, wissensbasierte KI mehr bietet als ein generisches LLM
Vortragende
Georg Biller | Senior Consultant bei dab
In seiner Rolle liegt sein fachlicher Schwerpunkt auf Datenanalyse, Beratung und der Betreuung von Implementierungsprojekten, wie beispielsweise der Einführung von dab Nexus. Er ist am Standort Deggendorf ansässig und legt großen Wert auf die Verbindung von fachlichen Anforderungen mit praxisnahen Lösungsansätzen.
Yeva Suzko | Data Scientist bei dab
Sie arbeitet an der Entwicklung innovativer Analyse- und KI-Lösungen und beschäftigt sich mit der Frage, wie aktuelle Technologien Unternehmen bei der Auswertung und Interpretation ihrer SAP-Daten unterstützen können.
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