AI Portfolio
Nutzen Sie die Möglichkeiten von KI, um Ihre SAP-Datenanalysen effizienter, präziser und intelligenter zu gestalten.
Zentrale Herausforderungen
Bewältigen Sie typische Herausforderungen auf dem Weg zu einer effektiven Nutzung von KI in der Analyse.
01
Mangel an KI-Expertise und SAP‑Know‑how
Unternehmen erkennen zwar das Potenzial von Künstlicher Intelligenz in der Datenanalyse, verfügen aber nicht über die nötige Expertise, um KI-Anwendungen sinnvoll aufzubauen.
02
Hoher manueller Aufwand durch wiederkehrende Prüfschritte und False Positives
Ohne lernfähige Systeme bleibt der Analyseprozess aufwändig, insbesondere durch das wiederholte Prüfen von False Positives.
03
Erschwerter Zugang zu relevanten Daten aus komplexen Systemen wie SAP
Selbst bei vorhandener Data-Science-Kompetenz scheitern viele Analysevorhaben an der technischen Hürde, SAP-Daten zuverlässig zu extrahieren, zu verstehen und korrekt aufzubereiten.
04
Begrenzte Möglichkeiten durch rein regelbasierte Analysen
Klassische Analysen stoßen an Grenzen, wenn komplexe Zusammenhänge, Ursachenketten oder versteckte Anomalien auftreten, die durch starre Regeln nicht erfasst werden können.
