Allgemeine Probleme in der Datenwissenschaft
Data Science ist ein absolutes Muss – und doch scheitern Projekte oft an den Herausforderungen der Datenqualität, der Interpretationsfähigkeit, der Erweiterbarkeit und der Abstimmung auf die Unternehmensziele.
Zugriff auf Daten und deren Aufbereitung
Die Lokalisierung der erforderlichen Quelldaten innerhalb von SAP und deren intelligente Verknüpfung kann zu einer Herausforderung werden.
01
Interpretationsfähigkeit
KI-Blackbox-Modelle erschweren die Entscheidungsfindung; die geringe Transparenz der Modelle beeinträchtigt das Nutzervertrauen.
02
Ungleichgewicht zwischen der IT und dem Geschäftsbereich
Es herrscht eine Diskrepanz zwischen eher technischen Erkenntnissen und dem erforderlichen geschäftlichen Verständnis.
03
Starten Sie Ihre Data Science-Projekte
Verbringen Sie Ihre Zeit lieber mit den Ergebnissen anstatt mit der Aufbereitung der Daten.
Automatische Vorbereitung
Steigern Sie die SAP-Datenaufbereitung. Unsere Lösung automatisiert bis zu 80 % der mühsamen Aufgaben der Datenextrahierung, -vorbereitung und des Pipelining und spart so kostbare Zeit.
Vorgefertigte Grundlage
Sofortiger Einblick. Zugriff auf sofort einsatzbereite Big-Data-Basistabellen mit korrekter Syntax und Semantik für die unverzügliche Datenanalyse.
Schwerpunkt auf die Ergebnisse
Stärkung der Kompetenzen von Datenexperten. Durch den Wegfall der manuellen Vorbereitungen können Sie sich der Gewinnung von aussagekräftigen Ergebnissen zuwenden und unmittelbar mit der Wertschöpfung starten.
Unsere Referenzen spiegeln unsere Expertise
Marcel Schäfer
Head of Audit for Corporate and Service Functions & Compliance bei Covestro AG
Wir erleben die dab seit nunmehr über 15 Jahren als einen innovativen und zuverlässigen Partner rund um das Thema der digitalen Datenanalyse und der darauf ausgerichteten Trainings. Das problemlose Extrahieren großer Datenmengen aus SAP und die Ergebnisse unterschiedlichster Analysen helfen uns, unsere Prüfungen effizienter und zielgerichteter durchführen zu können.
Pierre Poukens
CAE bei Huntsman
Wir haben dab als zuverlässigen und engagierten Partner kennengelernt. Deshalb haben wir uns für ihr „Support Gold“ und ihre technische Unterstützung für unsere Analyseprojekte und Automatisierungsinitiativen entschieden.
Lothar Klein-Schopper
Revisionsleiter der Konzernrevision bei Leoni AG
Die standardisierten Analysen aus der dab AnalyticSuite haben unsere Revisionstätigkeit deutlich effizienter gestaltet und für ein nachhaltiges Wissensmanagement gesorgt. Auch bei einem Mitarbeiterwechsel kann sich der neue Prüfer schnell in die Datenanalyse-Umgebung einfinden und SAP-Daten auswerten, ohne über ein spezifisches IT- und SAP-Knowhow verfügen zu müssen.
Unsere Software Lösungen
Entdecken Sie, wie unsere Software den Prozess der Datenaufbereitung für Sie vereinfachen kann!