Neue Partnerschaft: neuland.ai und dab verbinden SAP-Datenkompetenz mit souveräner KI-Orchestrierung

KI-Anwendungen entfalten ihren Nutzen dort, wo sie auf relevante Unternehmensdaten und -prozesse zugreifen können. Gerade in SAP liegen dafür wertvolle Informationen aus Finance, Einkauf, Produktion, HR und vielen weiteren Bereichen.

Doch SAP-Daten sind komplex. Sie verteilen sich auf zahlreiche Tabellen, folgen spezifischen Prozesslogiken und sind häufig kundenspezifisch konfiguriert. Einer KI einfach Zugriff auf diese Rohdaten zu geben, reicht daher nicht aus. Für fundierte Analysen müssen die Daten zuverlässig erschlossen, fachlich strukturiert und in ihrem Zusammenhang verständlich gemacht werden.

Genau hier setzt die Technologiepartnerschaft von neuland.ai und dab an: neuland.ai stellt mit dem neuland.ai HUB die zentrale Plattform bereit, um KI im Unternehmen zu orchestrieren, zu steuern und in Fachprozesse einzubinden. dab schafft den Zugang zur SAP-Datenwelt und bereitet die benötigten Daten für die Nutzung durch KI-gestützte Workflows auf.

Der neuland.ai HUB als zentrale Plattform für Enterprise AI

Der neuland.ai HUB bildet die zentrale Management- und Orchestrierungsschicht für den Einsatz von KI im Unternehmen. Über die Plattform lassen sich unterschiedliche KI-Modelle, Agenten und Workflows zentral verwalten, kontrolliert mit Unternehmensdaten verbinden und in bestehende Geschäftsprozesse integrieren.

Dabei geht es um weit mehr als einen klassischen Chat mit Unternehmensdaten. KI-Agenten können eigenständig Aufgaben bearbeiten, relevante Datenquellen identifizieren, Informationen analysieren und Ergebnisse beispielsweise als Antwort, Bericht oder Visualisierung bereitstellen.

Eine wichtige Rolle spielt dabei der Ontologieansatz im neuland.ai HUB. Er macht Informationen über verfügbare Daten sowie deren fachliche Zusammenhänge für KI-Agenten nutzbar. Dadurch können Agenten Datenquellen gezielter auswählen und Informationen im jeweiligen Geschäftskontext verarbeiten.

Damit diese Möglichkeiten auch für SAP-basierte Geschäftsprozesse genutzt werden können, braucht es eine zuverlässige und fachlich fundierte Datengrundlage. Hier ergänzt dab die Technologie des neuland.ai HUB.

dab verbindet den neuland.ai HUB mit der SAP-Datenwelt

SAP-Systeme enthalten geschäftskritische Informationen, stellen diese jedoch nicht automatisch in einer Form bereit, die von KI-Agenten sinnvoll verarbeitet werden kann. Unterschiedliche Datenstrukturen, komplexe Beziehungen und SAP-spezifische Logiken erfordern eine gezielte Aufbereitung.

dab übernimmt genau diese Aufgabe: Mit einem zertifizierten und Clean-Core-konformen Ansatz erschließt dab die relevanten SAP-Daten und überführt technische Strukturen in fachlich verständliche Datenmodelle.

So entstehen semantisch aufbereitete Datenprodukte, beispielsweise für Accounts Payable, Accounts Receivable, Einkauf oder HR. Im neuland.ai HUB lassen sich die aufbereiteten SAP-Daten anschließend mit weiteren angebundenen Unternehmensinformationen, etwa aus CRM-Systemen oder E-Mails, kombinieren.

So greifen die Technologien von neuland.ai und dab ineinander

1. 1. SAP-Daten erschließen
   dab stellt die Verbindung zu den relevanten SAP-Systemen her und extrahiert die für den jeweiligen Anwendungsfall benötigten Daten.
   
2. 2. SAP-Daten fachlich strukturieren
   Die extrahierten Rohdaten werden unter Berücksichtigung von SAP-Strukturen, Datenbeziehungen und Geschäftslogiken in semantisch aufbereitete Datenprodukte überführt.
   
3. 3. SAP-Daten für neuland.ai HUB bereitstellen
   Die strukturierten Haupt- und Subdatenprodukte stehen anschließend als Datengrundlage im neuland.ai HUB zur Verfügung.
   
4. 4. Kontext im HUB nutzbar machen
   Über den Ontologieansatz des neuland.ai HUB werden verfügbare Informationen und deren Zusammenhänge für KI-Agenten erschlossen. So können diese erkennen, welche Daten für eine bestimmte Fragestellung relevant sind.
   
5. 5. Geschäftsprozesse mit KI-Agenten unterstützen
   Auf dieser Grundlage können KI-Agenten Daten analysieren, Zusammenhänge untersuchen und Ergebnisse in Form von Antworten, Reports oder Visualisierungen bereitstellen. Der entscheidende Unterschied: Anwender sind nicht länger ausschließlich auf vordefinierte Reports angewiesen, sondern können direkt mit ihren SAP-Daten in den Dialog treten und flexibel neue Fragestellungen untersuchen.

KI-Agenten und SAP-Daten in der Praxis

Wie das Zusammenspiel funktioniert, haben neuland.ai und dab im gemeinsamen KI-Kolloquium gezeigt. Ein Agent im neuland.ai HUB griff dabei auf die von dab bereitgestellten SAP-Daten zu und analysierte Einkaufs- und Kreditorendaten sowie offene Positionen. 

Auf dieser Datengrundlage können Anwender konkrete Fragen an ihre Unternehmensdaten stellen. Die KI kann dabei Muster und Auffälligkeiten erkennen und Ergebnisse in natürlicher Sprache bereitstellen. Mögliche Fragestellungen sind: 

• Wo gibt es Auffälligkeiten in meinen Finanzdaten? 

• Welche Risiken zeichnen sich in meinem Einkaufsprozess ab? 

• Welche Stammdatenfehler beeinflussen meine Prozesse? 

• Warum weichen bestimmte Kennzahlen von der Planung ab? 

Statt für jede neue Fragestellung einen eigenen Report oder ein Dashboard aufzubauen, können Anwender ihre SAP-Daten flexibel analysieren, Rückfragen stellen und Auffälligkeiten gezielt untersuchen. 

Das KI-Kolloquium hat damit konkret gezeigt, was durch das Zusammenspiel von neuland.ai und dab möglich wird. Semantisch aufbereitete SAP-Daten schaffen eine verlässliche Grundlage, auf der sich unterschiedliche KI-Use-Cases auch ohne tiefgehendes technisches Fachwissen oder Programmierkenntnisse flexibel entwickeln und skalieren lassen. 

Dahinter steht die gemeinsame Überzeugung beider Partner: Unternehmen sollen KI direkt auf Basis ihrer SAP-Daten einsetzen können, ohne Kompromisse bei Sicherheit und Datensouveränität eingehen zu müssen.