Rückblick: KI-gestützte Ursachenanalyse
Vor Kurzem fand unser Webinar zum Thema "AI-Driven Root Cause Analysis – The Future of Audit Investigations” statt. In diesem Rückblick möchten wir die wichtigsten Erkenntnisse und Schlüsselpunkte noch einmal zusammenfassen und Ihnen die Aufzeichnung des Webinars zur Verfügung stellen. Das Video gibt einen guten Einblick in den Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Ursachenanalyse und die Auswirkungen dieser Technologie auf den Prüfungsprozess.
Herausforderungen: Was sind aktuelle Herausforderungen bei Audits und warum gestaltet Datenanalyse den Prüfungsprozess deutlich effizienter? Neben einem geringen manuellen Aufwand werden Regelverstöße und Prozessschwächen zuverlässiger identifiziert als bei der Anwendung von Stichproben. Dabei wird aber deutlich, dass traditionelle Methoden beim Follow-Up der Analyseergebnisse oft an ihre Grenzen stoßen. Die Komplexität und die Vielzahl an einzelnen Belegposten in den Ergebnistabellen erschweren es, die Zusammenhänge zwischen den Ergebnissen zu erkennen und die eigentliche Ursache für ein Problem zu identifizieren. Wann ist ein Analyseergebnis tatsächlich ein Finding? Hier setzt die KI-gestützte Ursachenanalyse an und verspricht eine effektive Lösung für diese Herausforderung.
Die Rolle von KI-gestützter Root-Cause-Analyse: KI-gestützte Techniken tragen dazu bei, komplexe Daten zu analysieren und versteckte Muster aufzudecken. Durch den Einsatz fortschrittlicher Algorithmen und maschinellen Lernens ist es möglich, Ergebnisse zu interpretieren und Ursachen zu identifizieren, die auf den ersten Blick nicht erkennbar sind. Dies ermöglicht es der Internen Revision, schnell und präzise die Wurzel eines Problems zu finden.
Praktische Anwendungsfälle: Das Webinar präsentierte auch Beispiele aus der Praxis, in denen dieser Lösungsansatz bereits erfolgreich eingesetzt wurde. Es wurde gezeigt, wie flexibel sich die KI-Algorithmen in den gewohnten Analyseprozess integrieren lassen und als Zusatzfunktion zu unseren standardisierten Analysen aus der dab:AnalyticSuite zu lizenzieren sind. Es bedarf hier keine Umwege in der Ausführung oder die Anwendung zusätzlicher Tools. Die Ergebnisse der Ursachenanalyse können in Power BI Dashboard visualisiert und mit Kollegen aus dem Fachbereich geteilt werden. Von der Identifizierung von Compliance-Verstößen bis hin zur Verbesserung der Qualitätssicherung. Die KI-gestützte Root-Cause-Analyse bietet hier vielfältige Möglichkeiten, um Audit-Prozesse zu optimieren. Darüber hinaus ermöglicht sie eine schnellere Reaktion auf auftretende Probleme und unterstützt Unternehmen bei der proaktiven Risikovermeidung.
Fazit: Die Thematik des Webinars "AI-Driven Root Cause Analysis – The Future of Audit Investigations” ist im Anwenderkreis aktuell sehr gefragt und präsent. Die Technologie verspricht, die Art und Weise, wie Audit-Prüfungen durchgeführt werden, nachhaltig zu verändern. Es bleibt spannend zu beobachten, wie sich die Nutzung von künstlicher Intelligenz weiterentwickeln und welchen Einfluss sie auf die Interne Revision haben wird.