25.01.2019

Spät aber doch – Zürich Digital Audit Event Summary

Ende letzten Jahres, am 31.10.2018, waren wir auf dem Digital Audit Event des IIA Switzerland vertreten. Unser Kollege Johannes Schwele von ACL™ hat dort das neue ACL Robots vorgestellt, in Zusammenhang mit den neuen Möglichkeiten, die ACL™ im Bereich Machine Learning und Data Analytic Case Management bietet.

Neben Herrn Schwele von ACL™ mit seinem Vortrag „Taking a step beyond: Continuous monitoring, predictive analytics and machine learning“ waren auch einige unserer Kunden mit Präsentationen vertreten, was uns sehr gefreut hat. Unter anderem wurden Projekte von Lafarge Holcim, JTI Japan Tobacco International und ABB vorgestellt, die wir zu den Kunden von ACL™ und/oder der dab: Daten – Analysen & Beratung GmbH zählen dürfen. Highlights gab es einige: So war es im Vortrag „Searching out the value“ sehr beeindruckend, wie bei JTI mit Analyseergebnissen verfahren wird, und wie das Thema „Mehrwert“ von Datenanalyse dort definiert wird. Bei Lafarge Holcim („Evolution of Analytics at Holcim Internal Audit“) war bemerkenswert zu sehen, mit welcher Geschwindigkeit und Professionalität dort ein großes Datenanalyseprojekt geplant und umgesetzt wurde – auch bei der Nutzung der vorhandenen Möglichkeiten, die Software im Bereich Datenanalyse, Extraktion und Visualisierung bietet, ist das trotzdem keine Selbstverständlichkeit. Ein Highlight war sicher auch die Präsentation von ABB, bei der neben der state-of-the-art Datenanalyseplattform auch vorgestellt wurde, wie man RPA Robotic Process Automation konkret im Bereich der Datenvalidierung nutzen konnte.

Spannend für uns persönlich war vor allem, wie vielfältig unsere Lösungen bei diesen drei Kunden eingesetzt wurden. Oft ist natürlich unsere Datenextraktionssoftware ein entscheidender Faktor. Häufig fungiert darüber hinaus auch unser Analysecontent (die vordefinierten Analysen die wir bieten) eingebettet in die ACL™ Serverlösung als Art Mittelschicht. Auf diesen Datenlayer aufgesetzt sind dann oft BI Lösungen, die je nach Kunde variieren können, etwa Tableau oder Qlik. Das hat uns aber wiederum auch die Bedeutung unserer Lösung aufgezeigt: Ohne eine solide Basis an Content - egal ob es sich um einen Layer an aufbereiteten Daten handelt, auf den noch keine Analyselogik angewendet wurde, oder um Monitoring-Auswertungen, die fertige Ergebnisse liefern – laufen Analyseprojekte in diesem Umfang häufig ins Leere oder finden nicht die nötige Akzeptanz.

So freut es uns, dass wir die zentralen Komponenten Datenzugriff, Analysemotor und Analysecontent für unsere Kunden in vielfältigen Anwendungsszenarien beisteuern können. Sollen Sie mehr Infos über mögliche Architekturen und Lösungsansätze benötigen, kommen Sie gerne auf uns zu.

In diesem Blogpost verlinkt finden Sie auch die zusammen mit Herrn Schwele erstellte Präsentation über die Automatisierung von Analyseprozessen mittels ACL™ Robots sowie der Vorstellung des neu in ACL™ verfügbaren Machine Learning Algorithmus K-MEANS, und dessen Möglichkeiten im Zusammenhang mit dem Case Management via ACL™ GRC Results.

Unser Fazit über diese Veranstaltung ist ein sehr positives, und wir würden uns sehr freuen, wenn auch im Jahr 2019 wieder die Möglichkeit in diesem Rahmen gegeben wird, sich bei der Fortführung des Events über aktuelle Entwicklungen im Bereich Datenanalyse auszutauschen.


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