04.12.2018

ACL Con­nections 2018 – neuer SAP® Con­nector, Ma­chine Lear­ning, Pre­dictive An­aly­tics

Von 14.-18. Oktober fand in Philadelphia die ACL™ Connections 2018 statt. Das ist die jährlich stattfindende globale Kundenveranstaltung unseres Partners ACL Services Ltd. Mit Sitz in Vancouver.

Hier wollen wir Ihnen kurz eine Zusammenfassung über die wichtigsten Themen geben.

Grundsätzlich haben wir von den Teilnehmern sehr gutes Feedback erhalten, was die Veranstaltung anbelangt. Es handelt sich dabei um eine Mischung aus produktbezogenen Informationen der Datenanalyse, Audit- und Risikomanagementprodukte ACL™ Analytics, ACL™ Analytics Exchange und ACL™ GRC. Außerdem teilt der Softwarehersteller mit seinen Kunden die aktuelle Roadmap, und gibt einen Einblick in Ausrichtung und Strategie. Angereichert wird das ganze um Fortbildungen, die auch außerhalb der reinen ACL™ Welt nützlich sind, z.B. Workshops bezüglich Projektmanagement oder dem zielführenden Gestalten von Visualisierungen und Data Storyboarding.

Natürlich ist nicht möglich, die Inhalte der drei Tage umfassend wiederzugeben; trotzdem möchten wir hier einige zentrale Punkte aus unserer Sicht aufführen.

 

1. Neugestaltung der Datenextraktion aus SAP®

Die Analysetools von ACL™ bieten eine Vielzahl vordefinierter Konnektoren für verschiedenste Datenquellen, z.B. Salesforce, Twitter, Exchange, Email, SQL, Hive, Amazon Redshift, Spark und viele mehr. Diese Palette wird um einen neuen Konnektor für SAP® Daten erweitert. Es freut uns, dass die zu Grunde liegende Technologie auf unserem Produkt dab:Exporter basiert und wir ACL™ in der Implementierung dieses Konnektors unterstützen dürfen.

Abbildung 1: Konnektoren in ACL™ (einschließlich des SAP® Zugriffs)

Auch wenn das Look & Feel des Datenzugriffs auf Grund der Einbindung in das bestehende Usability-Konzept der ACL™ Konnektoren etwas anders aussieht, als Bestandskunden es von unserem Client/Server Produkt gewohnt sind, so ist in die Basistechnologie ein entscheidender Teil unseres Know-Hows eingeflossen. Geplanter Release ist Ende diesen Jahres – seien Sie gespannt auf die neuen Möglichkeiten, die sich Ihnen im Bereich „Zugriff auf SAP® Daten“ mittels ACL™ damit bieten werden. Natürlich wird der Konnektor auch künftig ständig um neue Funktionalitäten erweitert, so dass Sie hier noch viel von uns erwarten dürfen.

 

2. Erweiterung um Machine Learning & Predictive Analytics

Wenig verwunderlich ist, dass die Datenanalyse-Produkte um modernste Machine Learning Methoden erweitert werden. Als erstes Beispiel dafür wurde der K-MEANS Clustering Algorithmus vorgestellt, der nun in den Analysetools von ACL™ verfügbar ist. Dieser unsupervised Learning Algorithmus erlaubt es, neue Zusammenhänge in Ihren Datenbeständen zu erkennen.

Abbildung 2: Der künftig in ACL™ implementierte K-MEANS Algorithmus am Beispiel

Doch auch erweiterte Predictive Analytics Funktionen über bestehende R/Python Anbindung, oder eine neues Outlier-Identification-Feature wurden angekündigt. All das sind wichtige Schritte an dieser Stelle, denn die Verbindung von klassischer Datenanalyse mit AI bzw. ML Methoden ist im Rahmen der aktuellen technischen Entwicklung unabdingbar; siehe auch unseren Blogpost zum Gartner Data Analytic Summit in diesem Zusammenhang. Data Scientists werden also mit den Produkten von ACL™ auch weiterhin zukunftssicher unterstützt und können auch im Bereich explorativer Self-Service Analysen auf ACL™ bauen.

 

3. From Insight to Action – Abrundung der ACL™ GRC Produktpalette

Auch das Produkt ACL™ GRC wurde um wesentliche Funktionalitäten erweitert. Alle Neuerungen aufzuzählen, würde den Rahmen sprengen, darum wollen wir hier nur einige Highlights aufzählen: Die hochmoderne Cloud-Plattform ACL™ GRC unterstützt nicht nur die Revision und Datenanalyse-Spezialisten, sondern bietet auch hervorragende Möglichkeiten, im Zusammenhang mit dem Risikomanagement (Enterprise Risk Management) und dem internen Kontrollsystem.

Abbildung 3: Definition einer Metrik (etwa eines KPI bzw. KRI) am Beispiel Credit Note Volume

Die Ausführung regelmäßiger Kontrollen kann transparent über das Mission Control Cockpit im Auge behalten werden, und zwar sowohl durch den Control Owner auf Management Ebene, als auch im Rahmen der operativen Kontrollausführung durch den Control Performer. Ergebnisse aus Datenanalysen wiederum können im Rahmen des Results Moduls verwaltet werden; dies umfasst die Abbildung von KPI/KRI basierend auf den Daten inklusive Benachrichtigung der zuständigen Personen über automatisierte Workflows.

Abbildung 4: Einrichten eines Echtzeit-Triggers (Workflow)

Wichtiges Thema ist auch die Visualisierung von Sachverhalten in Storyboards und dem Case Management von Analyseergebnissen, also der Abarbeitung von Einzeltransaktionen, die von den Kontrollen ausgesteuert wurden. (Letzteres kann übrigens eine hervorragende Basis für das Implementieren von Supervised Learning bzw. Semi-Supervised Machine Learning Ansätzen sein). Das Ganze ist natürlich auch für BPM Business Performance Management eine hervorragende Grundlage.

Abbildung 5: Beispiel für ein Business Performance Storyboard

Im Fazit bleibt der Hersteller ACL™ mit seinen Lösungen absolut am Puls der Zeit, sowohl was die reine Datenanalyse, als auch die ACL™ GRC Plattform anbelangt, die Datenanalyse, Audit, Compliance, Risk Management, Internal Controls und Business Performance Management in einer Umgebung vereint und die verschiedenen Stakeholder integriert.

Als offizieller Distributor der ACL™ Lösung in der D-A-CH Region stehen wir Ihnen natürlich für alle Detailfragen in diesem Zusammenhang zur Verfügung.


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